O projeto AuQUA-DF, apoiado pela Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAPDF), desenvolve um sistema inteligente para assistência em processos de montagem na indústria. A proposta utiliza realidade aumentada, inteligência artificial, câmeras e dados digitais de engenharia para automatizar instruções e testes em operações manuais.
A tecnologia foi criada para atender pequenas e médias empresas da capital federal e da Região Integrada de Desenvolvimento do Entorno (RIDE), com foco na redução de custos e na praticidade de aplicação.
O sistema apresenta instruções visuais dinâmicas e testes automáticos por meio de sensores e algoritmos. As informações são baseadas em modelos digitais de peças e em registros anteriores de montagem.
O desenvolvimento é coordenado por um pesquisador da Universidade de Brasília (UnB) e conta com a colaboração de instituições de ensino e empresas do Brasil e da Alemanha.
A iniciativa está conectada a um laboratório de inovação que atua em três áreas principais: bioinsumos, equipamentos e tecnologia da informação.
Além do foco na indústria, o projeto também realiza oficinas de co-criação com base em metodologia do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), conforme divulgado pela FAP-DF. As oficinas propõem soluções para desafios produtivos locais, com o desenvolvimento de protótipos e validação prática.
A intenção é ampliar o uso da metodologia para além de equipamentos, incluindo outras áreas como insumos agrícolas e ferramentas digitais. Ainda de acordo com a FAP-DF, o AuQUA-DF mostra como o investimento em pesquisa aplicada pode fortalecer o setor produtivo no DF com soluções acessíveis e alinhadas às necessidades regionais.
