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O recém-egresso do curso de Sistemas de Informação do Campus de Picos da Universidade Federal do Piauí (UFPI), Luís Eduardo Silva Brito, está entre os vencedores da 23ª edição do Prêmio Destaque na Iniciação Científica e Tecnológica, promovido pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). O resultado final da premiação foi divulgado em 26 de junho pelo órgão federal, que reconhece bolsistas cujas pesquisas se destacam pela relevância, qualidade e contribuição para o desenvolvimento científico e tecnológico do país. Já a premiação acontece no dia 10 de agosto, na PUC-SP.
O prêmio contempla estudantes vinculados aos programas institucionais do CNPq, entre eles o Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC), o Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica nas Ações Afirmativas (PIBIC-Af), o Programa Institucional de Bolsas de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (PIBITI) e o Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica para o Ensino Médio (PIBIC-EM).
Luís Eduardo foi contemplado na categoria Bolsista de Iniciação Tecnológica (PIBITI), na área de Ciências Exatas, da Terra e Engenharias (CETE), com o trabalho "Plataforma Web para Detecção Automática do Glaucoma Utilizando Deep Learning". Ao receber a notícia, ele conta que foi tomado pela surpresa e pela emoção. "Para ser bem sincero, eu não acreditava que conseguiria. Comentei com minha família que enviaria o relatório para concorrer, mas sabia da dificuldade. Quando meu orientador me informou sobre a conquista, fiquei muito feliz e grato por esse reconhecimento do CNPq."
A pesquisa premiada teve origem em seu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) e foi desenvolvida a partir de uma base de dados de imagens médicas. Segundo o estudante, a iniciativa surgiu após uma conversa com seu orientador, que propôs a busca por uma base de dados inovadora para o desenvolvimento da pesquisa. "A partir dessa base, começamos a desenvolver modelos de Inteligência Artificial para tarefas de detecção e classificação de imagens médicas. Com a oportunidade de participar do PIBITI, conseguimos aprimorar esses modelos e desenvolver uma ferramenta que se tornou tema tanto do meu TCC quanto do projeto de iniciação tecnológica."